频率直方图怎么画

目录：

1.直方图与柱状图

2.直方图绘制方法

3.直方图举例

4.使用时注意事项

直方图与柱状图

直方图常用于了解数据的分布情况，是一组数据的图形表示。使我们比较容易直接看到数据的位置状况、离散程度和分布形状，并且可与要求的分布进行比较。比如分析质量问题时，可以根据直方图观察有没有偏离中心的异常点，以及是否呈现多个样本混合的双峰分布、平顶分布或偏态分布情况，从而有针对性的制定改善对策。

直方图有时会与柱状图混淆。直方图常用于描绘连续数值变量的频率分布，每个柱表示不同数值范围内的数据频率，整体来展示数值分布情况。而柱状图，多用于取值为离散数值的变量，每根柱子代表不同的类别，整体可以用来比较不同类别的数据。建议柱状图的柱子之间设有间隔，以明确它们不是直方图。

直方图绘制方法

直方图是一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的，其宽度代表组距，高度代表指定组距内的数据数。制作直方图的具体步骤如下：

1. 从n个样本数据中找出最大值max 和min, 并计算极差值 R=max-min。
2. 对样本进行分组，决定组数k和组距d。 一般将样本分为7~15组之间，具体组数可根据样本量n的大小而定，可参考右上图选择组数。d 由极差R与组数k来确定，通常定义d=R/k。
3. 确定各组的区间端点a0, a0+d=a1,a0+2d=a2,…,形成如下区间：

[a0, a1), [a1, a2), …, [ak-1, ak]，见下图。

4. 计算样本落在每个区间中的频数ni,及频率fi=ni/n。
5. 画出频率直方图，以样本为横坐标，以频率为纵坐标，在每个小区间上竖起长条矩形。它们相连形成一张频率直方图。

直方图举例

某银行对其所属的某营业网点进行抽样调查，其中测量了该网点在2月8日从上午10点至下午3点间所有顾客（共40人）的等候时间，数据如下，绘制直方图。

在Minitab中点击“图形”菜单，选择“直方图”，继续选择“简单”会生成同样的直方图：

使用时注意事项

1.确保以零值为基线绘图 由于每个条形的高度表示每个数据桶中的数据频率，更改基线或在标尺中引入间隔会扭曲数据分布的感知。如下图，将纵轴上的80分裁剪掉，使得表现分数的分布看起来比实际情况好得多。

2.选择合适的组距 选择能最好表现数据整体特征的组距，且易于解读。如图的组距太小，暗示了许多虚假的高峰和低谷。最右侧图的组距太大，隐藏了第二个高峰的任何迹象

近30年质量管理工作经验，20年美企质量经理从业经历，六西格玛黑带，英文口语流利，可用英语独立教学，带领团队连续3年获得国际家电巨头零不良(ZERO DEFECT)的骄人成绩。擅长零缺陷质量管理，先进过程质量管理（策划---控制---保证---改进），先进质量改善的方法（快速响应质量改善 QRQC, DMAIC质量改进模型），六西格质量控制，质量文化策划与推进。